电力营销信息系统作为电力企业管理的有力的技术支持，一方面可以使电力公司随时掌握供用电信息，另一方面通过系统对各类终端客户用电信息的汇总加工，极大地提高了对用电销售市场信息的跟踪，有利于对市场分析预测的准确判断，方便掌握客户的用电状况，及时指导客户调整和改进用电方式。但由于电力营销涉及到市场环境、销售状况、客户信息以及各管理环节的信息流，相关信息应用较广，往往分布于不同的系统，而这些系统又分属于不同的部门，其相关的硬件设施、软件平台也相差较多，难免存在信息异构的问题。信息系统信息编码、技术标准、规范的不统一，“信息孤岛”现象无处不在，使得系统难以集成，资源无法共享。本课题就是在此背景下提出的。 首先根据电力信息系统的信息集成需求，在电力行业现有信息集成技术的基础上，对电力信息系统语义集成的业务需求进行了详细的分析。仅仅关注于具体数据或流程的集成是不够的，为了有效利用客户的个性化信息，必须包括模型、数据类型的语义集成，可以利用人工智能领域的研究热点——本体技术，它是用来描述某个领域甚至更广范围内的概念以及概念之间的联系的一种理论，可以使这些概念和联系在共享的范围内有着明确唯一的定义，达成一种共识，使得人和机器、机器与机器之间可以相互交流。 在深入探讨了本体的相关概念、分类、描述语言及其建模元语的基础上，结合现有资源，将软件工程的思想融入到建模过程中，设计了基于软件工程的循环迭代法进行本体的建模，并采用此方法构建电力营销本体，对其具体的过程进行了详细的论述。 最后完成了基于本体的电力营销信息智能检索系统的实验系统的设计和实现。运用本体技术，从语义层上描述了电力营销这一领域的相关业务概念及其相互之间的关系，使用Jena API、Racer推理机实现了逻辑层面上的推理。在探讨了该实验系统的总体结构、开发平台、开发工具和运行环境后，对实验系统的运行情况进行了分析。