医学可视化技术作为科学计算可视化技术的一个重要分支，在医疗领域的辅助诊断、科研教学等方面有着举足轻重的作用。传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求，而四维医学图像庞大的数据量使得传统三维重建技术很难实现高性能绘制。基于以上需求，本文提出了一种四维医学图像动态快速体绘制技术，并予以实现。　　 本文的主要工作和成果如下：　　 1．讨论了两类传统的直接体绘制技术，分析了其各自的优缺点，并针对各自的不足，讨论了几种有效的改进方案。　　 2．针对传统直接体绘制算法绘制效率普遍低下的缺点，采用了GPU强大的并行计算能力，提出了一种基于GPU利用CUDA技术实现的光线投射算法。该算法将每一条投射光线的计算分派到GPU的每一个线程中并行执行，在保证绘制质量不下降的情况下，其性能相比传统的光线投射算法可以提高数十倍甚至上百倍。　　 3．针对传统医学图像三维重建技术无法实现四维医学图像动态重建的不足，本文提出了一种四维医学图像的动态体绘制技术。并配合本文提出的基于GPU的光线投射算法，该四维医学图像的动态体绘制技术可以达到较高的绘制性能和流畅的动态显示效果。　　 4．基于本文提出的原理和方法，本文的最后阐述一个四维医学图像动态快速体绘制系统的实现。利用该系统，可以方便地实现四维医学图像动态且高效率的绘制。　　 从实验结果中可以验证，本文提出的方法实现了流畅的四维动态体绘制，相比传统的体绘制技术在性能上有很大程度的提升。然而本文的方法还未完全发挥GPU并行计算的巨大潜力，进一步优化性能是今后工作的一个重点。