论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
信息传播向来是人类社会中最为重要的传播现象之一。随着互联网的全球化普及,网络成为了信息传播的主要载体。近年来,在线社交网络等新型网络应用大范围流行,网络上的信息总量大幅度增加,信息传播速度也显著加快,各种信息传播行为对社会生活的影响明显增强。因此,对网络上的信息传播现象进行建模研究有着重要的意义。本文运用网络传播动力学及最优控制方法,对谣言传播与口碑营销这两种典型且具有相似性的信息传播行为分别进行
【机 构】
：
重庆大学
【出 处】
：
重庆大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
直升机是典型的军民两用飞行器,其强悍的机动性能被广泛的应用在火力打击、运输、巡逻、旅游、救护等多个领域。风洞试验是直升机研制工作中的一个不可缺少的组成部分。直升机在飞行时,主旋翼旋转的反作用扭矩会使机体向主旋翼旋转的反方向转动,尾桨的作用就是将其抵消以获取偏航稳定。获取尾桨的准确研究数据是直升机性能分析的可靠保障,对整个直升机的性能具有十分重大的影响。因此,研究可靠性高,操纵性能优越的直升机风洞试
随着经济社会的高速发展和城镇化进程不断加快,城市工业遗产作为相对较为年轻的文化遗产专门类型,在城市发展建设、经济利益诉求中饱受冲击。尽管国际社会与国家层面曾出台相关文件强调了对城市工业遗产的重视,但像遂宁锦华纺织厂（以下亦简称“锦华厂”）这样的未定级城市工业遗存仍然面临着保护与利用的诸多难题,其遗产价值尚不能得到社会的广泛共鸣,更新规划呈现出历史文化保护让位于经济利益变现的趋势。在这一背景下,本文
全球城市化高速发展语境下普遍造成城市建设与山水风景关系割裂,使得汲取古代城市风景营建经验与智慧,传承具有中国特色的城市风景营建传统,成为当前城市风景研究的重要学术探索方向。我国历史城市的风景要素类型多元、游赏活动方式丰富、美学价值蕴含深厚,深入研究和揭示中国风景营造传统的内涵,对当代中国城市风景营造具有重要的现实意义。自20世纪60年代以来,有关中国传统城市风景的研究逐渐兴起,业已普遍关注到古代城
随着科技的发展和时代的进步,各行各业相对以往都有了翻天覆地的变化,人们的生活方式、工作方式也产生了极大的改变。互联网技术发达的今天,传统课堂教育也面临着巨大的挑战。近些年来,网络课程教育愈加流行,人们只需要一台电脑在家便可以进行视频学习,极其方便。然而,不可否认的是,尽管网络课程教育拥有诸多优点,但是相比传统教育方式,它也存在着不少缺点,其中缺乏即时反馈是网络课程教育存在的主要问题之一。尤其今年由
燃气日负荷预测结果的准确关系到燃气供应的可靠性,且直接影响燃气企业的经济效益。由于燃气日负荷的本质属于一个随机非平稳的时间序列,完全精准的预测几乎是不可能的。因此,国内外学者一直致力于提升其预测精度的研究。深度学习能够有效处理各种复杂预测问题,是目前人工智能研究领域的热点之一,将深度学习应用到燃气日负荷预测对提高预测精度和泛化性能具有重要的意义。因此,本文围绕三个不同用气结构城市,以居民用气为主的
随着教育信息化的快速发展和普及,在线考试系统和试卷自动评分系统越来越多。然而,由于汉语语法的复杂性和修辞的多样性,汉语主观题的自动评分依然是一大挑战。现有研究中,基于深度学习的评分方法要求的样本数过高,且评分结果的可解释性较低,无法就句子成分、修辞评分的标准等给出明确的评价信息以帮助小学生发现错误的地方并纠正错误。此外,目前的成绩计分方式只是简单累加各小题的得分,难以刻画学生对不同知识点的掌握程度
钢结构自重轻、延性好,且对于偏心支撑结构具有良好的耗能机制,抗震性能尤佳,我国现行规划中也提出要推广钢结构在地震频发地区的应用,钢结构的相关研究将成为时代的趋势。中国地震频发,且山地居多,因此山地建筑中典型的掉层结构的抗震性能需得到重视。目前为止,对掉层框架结构的抗地震倒塌能力、抗地震倒塌安全储备等方面的研究已经较为成熟,但已有研究中缺乏将钢结构与掉层结构的结合。因此,对掉层钢框架结构进行定量分析
基于人工智能的教、学、管正成为我国现代化教育教学的重要标志。考试不仅是检查学生学习情况的常见形式,也是人才考核与选拔的重要手段。尽管现行的考场已经按照标准化考场建设的相关规定安装了监控设备,但目前的监考方式仍然占用了大量的人力资源,未能研究够借助先进的计算机视觉技术自动地识别和理解考生的行为。本文以标准化考场为研究对象,研究基于深度网络模型的考场考生位置自动检测方法,可用于后续的智慧考场中考生行为
土壤镉（Cd）污染不仅会影响作物的安全生产,还会通过食物链威胁人体健康。原位钝化修复是目前大面积污染农田的常用修复技术,结合土壤环境条件,针对性地选择合适的钝化材料是影响修复效果的关键因子。本研究以水稻秸秆生物炭（RSB）及三种以该材料为原料制备的生物炭基复合钝化材料（氧化改性生物炭基复合钝化材料RFW-A、高温活化生物炭基复合钝化材料RFW-H、物理混合生物炭基复合钝化材料RFW-P）为研究对象