舆情监控系统是利用搜索引擎技术和网络信息挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对其相关网络舆情监督管理的需要的系统,其现实价值是最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告,为决策层能够全面掌握舆情动态,并且做出正确舆论引导,提供分析依据。本设计论文所介绍的舆情监控系统是基于"Nutch"+"Solr"内核的,以B/S结构为展现形式的软件系统,通过有效的技术理论调查,结合市场实际需求,通过专业的开发团队的实现,最终实现了舆情监控系统的价值目标。本文作者将从技术基础出发,讲述系统功能概述、价值以及系统需求,描述了包括Nutch、Solr、Spring、jQuery、hadoop、Quartz、Open Flash Chart以及HTML/RIA技术。通过系统架构概述、架构目标和约束、用例视图、部署视图、数据视图等软件设计,展现系统的设计结构。最后通过各种系统界面的描述,向大家展示整个系统的实现方法和状况。该系统在系统配置、信息采集、智能分析、信息发布方面具备完整的舆情监控与决策流程。通过有效的内容赛选机制使其拥有准确、及时、有效的信息获取功能。用户可以定制化配置组织机构及权限、信息获取来源及内容、UI展现风格、简报及分析报告内容。系统同样拥有丰富并且重点鲜明的展现方式。和市场其他类型的舆情监控相比,也具有一定的竞争优势。