该文在描述与分析IDSS的基本概念、发展背景及研究现状的基础上,针对机械采油系统工程的复杂性,将IDSS技术与可视化技术相结合,进行了机械采油可视化智能决策系统(MRVIDSS)的研究与开发.在MRVIDSS的体系结构、建模理论、关键技术以及实现方法等方面作了论述.按照IDSS框架结构设计,结合机械采油工程作业的特殊性,该文设计了分井场和油田基地两级应用的MRVIDSS系统模型,提出系统由数据采集、数据传输、数据库管理、可视化图形管理、工程计算与辅助决策、生产管理、统计分析、系统维护、井场实时监控等九个子系统组成,其中,可视化、智能化是系统的特色.从任务的实施情况出发,该文详细研究了关于信息可视化查询、工程图纸矢量化以及建立更加合理的模式判别方法等理论,设计了一个简明直观的i工程图纸骨架提取模板,给出了一种图纸矢量化智能跟踪算法,并将其应用于井下电视图像定量分析中,直接指导了井下机械采油设备检修作业,降低了采油成本,提高了经济效益.该文将灰色理论与模式识别理论相结合应用于抽油井泵功图识别中,通过井下实际工矿与知识库中参考故障泵功图的统计特征量的灰关联分析,建立了更为合理的抽油井故障诊断模型,提高了诊断正确率.根据MRVIDSS的功能、目标、技术要求、体系结构及设计原则,分别从信息共享平台的建立、数据库技术、网络技术以及软件组件技术等方面,阐述了MRVIDSS系统集成的具体实现机制.最后,设计并实现了面向油田基地的MRVIDSS应用系统.总之,MRVIDSS是指在计算机系统支持下,综合利用大量石油勘探开发数据,将数学模型、数据处理模型、智能决策等众多模型有机组合,通过信息共享和Internet/Intranet,实现不同地域工程技术人员、决策成员交互完成机械采油工程中的设计及决策任务的集成化系统.