一种基于决策树技术的健康评估系统的设计与实现

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近年来,随着生活水平的提高,人们对于个人健康的关注度也越来越高。高血压作为一种常见的慢性病,是严重危害人们健康的最常见疾病之一,在全球范围内是一个重大公共卫生问题。高血压是引发心脑血管病的首要因素,还会引起多种并发症,对个人健康造成了极大的威胁,因此对于高血压患者而言,心脑血管病的预防也显得迫在眉睫。为了能够做出较好的预防,需要有一个良好的心血管病总体危险评估方法。随着医疗信息化的发展,医疗数据急速增加,利用医疗数据并从中挖掘出一套可行的危险评估方法成为一个可行的研究方向。  本文以高血压患者为目标人群,利用决策树技术,设计并实现出一套针对高血压患者的健康评估系统,对其心血管病总体危险做出有效评估。考虑到移动互联网的发展,本系统对智能手机有较好的支持。  本文的主要工作有以下几个方面:  1.设计并实现了一个Android客户端供高血压患者使用。高血压患者可以通过本客户端记录并上传自己的血压值,并随时对自己的心血管病总体危险进行评估。患者不仅可以手工输入数值,本客户端还提供接口供可穿戴设备使用,实现了软硬件相结合。同时患者也可以通过客户端和医生建立线上交流。  2.设计并实现了一个Web端供医生使用。医生可以通过Web端查看高血压患者的血压值等相关身体指标以及其心血管病总体危险评估结果。同时医生可以看到患者的提问并进行作答,达到对患者的持续跟踪。  3.利用数据挖掘中的决策树技术,实现一套心血管病总体危险评估算法。该算法可以根据高血压患者的身体指标,对其心血管病总体危险进行有效评估,指出其未来心血管疾病的患病风险。  最后本文给出了整套系统的实际工作情况。通过实验表明,本系统可以很好地运行。  
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