越来越激烈的市场竞争环境,要求当今企业在关注企业本身的同时,也要关注上下游企业。企业与企业之间的竞争己经转向供应链与供应链之间的竞争。在这种形势下,需要对企业间的关系进行集成并以此带动企业间信息流和物流的集成。而在供应链管理过程中,企业经营者逐渐发现了库存对于供应链的成本和服务水平都有着重要的影响。如何处理好在提高服务水平的同时降低库存成本是很多企业面临的问题。本文首先研究了供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,简称VMI)模式下分布式库存需求的预测方法,根据库存需求数据具有季节性变化的特点,并考虑到这一变化的不确定性,采用基于随机时间序列和灰度预测的组合预测算法对问题进行建模,并在此基础上进行分析预测,从而使数据拟合有很大程度的提高。同时,本文研究了由供应商和分销商组成的VMI模式下分布式库存的管理模型,即供应商对多个VMI库存进行控制的情况,探讨了基于该模型的库存补充策略以及调拨策略,根据实际情况建立了数学模型,并提出了采用自适应遗传算法来进行库存控制,该算法采用了自适应算子进行个体变异,较好的解决了补货以及调拨时的成本控制问题。论文最后结合某企业的具体业务,给出了分布式VMI库存管理系统的设计与实现方案,并介绍了系统的应用情况。