随着工业生产向着自动化、智能化方向的发展,计算机视觉和图像处理技术在工业工件质量检测中的应用越来越广泛。焊缝的自动识别和直缝焊管的质量检测是图像处理技术在工业生产中的两个应用热点。针对直缝焊管的特点,论文提出了不同的自动识别算法,并在此基础上开发了一套质量检测的识别系统。基于图像处理技术的直缝焊管焊缝质量检测系统是利用CCD摄像机拍摄的焊缝图像通过图像采集卡将模拟图像转换为数字图像存储到计算机中,再经过图像预处理及图像识别后得到目标特征,即:焊缝的水平宽度。论文的研究主要包括四个部分:图像的采集、图像预处理、图像识别焊缝、焊管质量检测实验的分析。图像采集部分设计了一套关于图像采集的装置。图像预处理重点研究了图像的几何校正和滤波除噪声算法及图像的二值化转换。图像识别焊缝部分主要研究了图像识别的算法,然后根据设计的算法用VisualC++6.0编制了直缝焊管焊缝的质量检测系统的软件。实验首先对设计的系统算法进行了验证,成功地实现了焊管质量检测,精度达到了90%,具有较高的准确率;接着对实验焊缝检测精度作了细致的比较与分析,就如何克服外界环境因素影响、进一步提高检测精度,提出了改进措施。本系统克服了人工检测焊缝的诸多弊端,避免了人为因素的影响。大大提高了检测效率,而且精度高,速度快。在公正性、准确性、低成本等方面有很大的优越性,因而具有很好的发展及应用前景。