【摘 要】
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穿衣着装是我们的日常活动之一。随着计算机性能的提高和计算图形理论的日趋完善,布料模拟和人体模型动画在迅速发展,这使得设计并实现虚拟着装真实感算法成为了可能。本文的
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穿衣着装是我们的日常活动之一。随着计算机性能的提高和计算图形理论的日趋完善,布料模拟和人体模型动画在迅速发展,这使得设计并实现虚拟着装真实感算法成为了可能。本文的目标是根据生活中穿衣风格,设计基于真实感的3d人体着装动作并生成相关视频动画。我们在国内外计算机动画领域的研究基础上,把穿衣动作分解成一系列基本的动作元素;这些动作元素不可分割,但可组合成不同的穿衣动作序列;基本的动作元素包括抓取、释放和对齐整理等;这些动作元素力求适用主流风格的着装要求。我们研究了两种主流的穿衣风格动作,一种是无袖上衣的穿衣风格,另一种是长袖上衣的穿衣风格。基于前者我们研究实现了自适应网格细化算法,将其用于服装仿真;各向异性自适应网格在计算中兼顾到物理特性和计算代价,其特性是物理解变化较大的区域网格密集,物理解变化较小的区域网格稀疏。后者我们引入了贯穿动作,这个动作是针对长袖上衣的特殊动作元素;贯穿动作对人体模型和布料质点的碰撞检测和处理要求较高。另外本文引用变形非穿透筛选方法来提高检测的准确度,并采用碰撞域的概念处理碰撞,提高计算的效率。
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