基于社会网络分析的用户协作行为研究

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随着Web2.0时代的到来,IT的扁平化思想进一步向用户侧倾斜,“以用户为中心、平等交互、去中心化、多人参与”成为网络应用的主要特征。在线社会网络将人们的实际社会生活映射到互联网上,人们在维基百科上合著内容,在问答网站Quora找到问题的满意答案。在Web2.0时代的泛在网络境下,人们不再是从互联网上简单获取信息,逐渐转向在互联网上共同解决问题、创建内容甚至创建服务的用户协作行为。用户协作行为的关键是达成用户协作关系,如果可以使用户尽快建立协作关系,那么就会极大的提高工作效率和用户体验。因此,本文对Web2.0泛在网络环境下的用户协作行为方式和协作关系进行研究,提出新的用户协作行为,探索用户社交属性对用户协作关系建立的影响作用。本文的主要研究内容可以概括为以下两个部分:第一,基于Web2.0的网络特征、泛在网络技术和多用户协作生成内容的理论,通过对Web2.0泛在网络环境下用户的协作需求进行归纳分析,提出多用户协作生成服务(Collaborative user generated service, Co-UGS)。在用户生成服务(User generated service, UGS)的特征分析基础上,给出了UGS实现的基本原理。之后,结合用户协作与UGS,进一步提出了Co-UGS的概念,分析其特征并研究其生成环境。最后,针对Co-UGS生成服务平台的功能和架构进行了设计。并且提出了其研究的关键难点所在。第二,针对Co-UGS中用户如何快速有效建立协作关系的难点,论文进一步研究了用户社交属性对用户协作关系的影响。首先,提出了Co-UGS用户协作行为理论模型,其中包括Co-UGS生成环境定义和评价指标设置,用户协作参与的判断规则,以及分享阈值与创建阈值的确定等内容。之后,引入了研究所需的基础数据集,分析了其复杂网络特征和社会属性。基于基础数据集设计仿真场景并进行讨论,重点针对中心性和Co-UGS协作用户网络的特征进行了分析。结果显示用户的点度中心度和接近中心度与用户的协作规模成正相关关系,点度中心度和接近中心度大的用户可以更快速建立有效的协作关系。并且证明Co-UGS网络与原用户网络具有同质性,但是比原网络具有更高的聚集性。说明可以通过提高Co-UGS平台上用户交互的活跃度,以及提升用户的聚集性的方式,促进平台上用户协作关系的建立。论文研究结果对用户协作平台的设计具有重要的指导意义,可以帮助用户发现潜在协作伙伴,促进用户快速达成协作关系,提高工作效率和用户体验。
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