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【摘 要】
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生活中经常遇到优化的问题,例如求利润最大、用料最省、效率最高等。借助启发式的优化方法来求解这类问题已经成为目前学者们研究的热点。启发式优化算法大部分都是基于自然的规律找寻最优的方法,包括模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等等。Rubinstein等学者提出采用交叉熵方法模拟小概率事件,由于算法结构简单、易于实现的特性,逐渐演变成为一类解决优化问题的启发式算法。该算法无需优化问题的梯度信息
【出 处】
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西南交通大学
【发表日期】
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2021年07期
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