油库是储存和供应石油产品的专业性仓库,是协调原油生产和加工、成品油运输及供应的纽带。长期以来,我国油库数据采集工作中的许多操作都是采用人工作业的方式。一方面,不仅工作效率低,而且容易出现人为因素造成的失误;另一方面,也不便于有关人员及时了解现场的实时运行情况,不利于提高企业的规范化管理水平。随着自动化和信息化在石油化工行业的大力推广,作为石化自动化和信息化的重要组成部分的油库数据采集系统也日益受到重视。 本论文基于某公司原油监控系统项目,采用下位机硬件控制和上位机软件监视架构。在下位机控制系统中,通过PLC(可编程逻辑控制器)来采集与处理现场数字量信号、模拟量信号以及脉冲信号,采用RS485协议与液位仪二次表通信读取数据,实现对泵和电动阀的自动控制。在上位机监视系统中,采用Ifix组态软件开发人机界面,生产实时状况直观形象。 在油库监控系统中,标准密度求取非常重要,直接关系系统精度。作者采用多项式拟合和神经网络两种方法求取原油的标准密度,比较发现神经网络所求的标准密度的误差效果较采用多项式拟合的方法更优。 实践证明,监控系统数据采集高效、准确,降低了劳动强度,提高了工作效率,达到了预期设计效果。