元胞自动机是定义在一个由有限离散状态的元胞构成的元胞空间上,每一个元胞都遵循着一定的局部规则来进行更新,并且它在时间和空间上都是离散的动力学系统。各个元胞在每个时刻的状态变化是独立的行为,相互没有任何影响,元胞自动机的处理是同步进行的,特别适合于并行计算。　　本文首先介绍了元胞自动机的发展背景和在社会科学中的应用领域,以及国内外的研究现状;其次介绍了元胞自动机模型的基本理论和各部分的特征,以及几种基本的元胞自动机模型;然后引入了模糊推理的相关概念,并将模糊逻辑加入到元胞自动机的状态集合和转移规则当中,建立模糊元胞自动机模型,并对几种基本的元胞自动机模型进行了改进,改进后的模型可以更好地处理具有模糊信息或者不确切条件的实际问题,在一定程度上能够扩大元胞自动机的应用范围,使得该模型模拟问题更智能化;最后一部分介绍了数字图像分割的相关概念和几种图像分割的基本方式,并分别用两种模型对图像进行了边缘分割,对图像灰度变化比较大的区域分割的效果较好,而对灰度变化比较小的区域的处理有待改进。