粗糙集理论的核心思想是由近似空间导出一对近似算子，即上近似算子和下近似算子，进而通过两个精确概念逼近不确定性概念。经典的Pawlak粗糙集模型中的不可区分关系是一种等价关系，要求比较高，限制了粗糙集模型的应用。为了拓广粗糙集理论的应用范围，人们对Pawlak粗糙集模型进行了多种形式的推广，先后提出基于一般二元关系的粗糙集模型、变精度粗糙集模型、覆盖粗糙集模型、模糊粗糙集模型等。同时，在不同的粗糙集模型中又相应的定义了不同的近似算子来刻画不确定性概念。因此，近似算子理论研究具有重要的理论意义和实用价值。本文研究一种新的近似算子构造方法及其相关性质，主要做了如下两方面的工作：　　1、关于排异粗糙近似算子基本性质的研究。　　针对一般二元关系R构造了排异关系#，并由集合的补运算C及排异关系#构造了排异粗糙上近似算子U#与排异粗糙下近似算子L#，讨论了排异粗糙近似算子的内缩、外展、保交、保并、幂等、单调等性质，探讨了当关系尺分别为一般二元关系、自反关系、对称关系、自反且对称二元关系时，排异近似算子与用邻域构造的近似算子的关系。　　2、关于排异粗糙近似算子拓扑性质的研究。　　在排异近似空间中构造了基于排异近似算子的拓扑空间，该拓扑空间的开集为所有下近似集，研究了这一拓扑空间的内部、闭包算子与排异近似算子之间的关系。在此基础上，构造了排异关系下由粗糙集构成的拓扑空间，刻画了该拓扑空间的内部、闭包算子。