本文开发了一个基于Web的数据挖掘系统，系统采用B/S(即Browser/Server浏览器/服务器)构架，通过集成一些挖掘算法，从数据仓库中提取隐含的、未知的和潜在有用的能被人们理解的规则和模式，存储到企业的知识库，并建立知识管理模块。 系统挖掘出的结果以人们容易理解的图形、图表等直观的表现方式来表示，使得非专业人士也可以进行数据挖掘，得到理想的挖掘结果；让用户参与到数据挖掘过程中，通过设置参数来控制挖掘进度和质量，能够加深用户对复杂数据信息的理解，从而保证数据结果的正确性；提出了一种基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求,这是一些成熟的商业挖掘软件比较难做到的；建立基于数据挖掘的知识管理模块，通过知识树展现知识，查询系统知识库的知识，维护知识库，还提供了增加案例知识的功能。最后，应用本系统对某企业的现有数据进行了数据挖掘，为企业提供决策支持，验证了系统的可行性和有效性。