交通领域是能源消耗大户，在全世界范围内，交通能耗约占社会总能耗的1/3。近年来，我国汽车保有量增长迅速，由汽车出行带来的能源消耗迅速增加，大有赶超工业能耗的趋势。在此背景下，考虑燃油消耗量对出行的影响是一个值得研究的问题。传统的路径选择和出行分配研究大多没有考虑燃油消耗量的因素。本文对考虑燃油消耗的出行者路径选择行为进行研究，分析明确的燃油消耗量信息对出行者路径选择行为和区域出行分配产生的影响。 研究燃油消耗量对出行者出行选择的影响，需要明确车辆在不同道路交通条件下行驶时的燃油消耗量计算方法。论文首先把汽车多工况燃油消耗量模拟计算方法与交通流理论相结合，分析了汽车在典型道路交通条件下的燃油消耗量计算方法，在设定的场景下对汽车燃油消耗量进行了仿真计算并对计算结果进行分析。 其后，论文对考虑燃油消耗的出行者路径选择决策过程进行了分析。基于不确定性条件下的决策理论，建立了考虑燃油消耗量影响的出行者路径选择模型。对该模型在ATIS条件下的应用进行了探讨。通过实例分析与出行者偏好（SP）调查验证了模型的有效性。 在此基础上，本文进一步分析了考虑燃油消耗量因素对区域出行分配问题的影响。将出行者划分为两类，即“考虑燃油消耗”的出行者和“不考虑燃油消耗”的出行者，研究两类出行者在同一道路网络中的相互影响和相互作用，建立了考虑燃油消耗的区域均衡分配模型，对模型的求解算法进行了探讨并构建了区域网络进行算例分析。