模具行业具有极高产业重要性,模具生产水平的高低,已经成为衡量一个国家产品制造水平高低的重要标志。随着市场竞争越来越激烈、产品更新速度日益加快,客户对交货准时性越来重视。又由于热处理是一个高能耗、高污染的行业而且其能源利用率较低,所以能耗也是企业不容忽略的问题。在工件动态到达和存在不相容性的情况下,如何同时考虑准时性和能源利用率并形成一个折衷方案,这是企业迫切需要解决的问题。本文以国内某大型模具生产企业为背景,研究一类动态平行机批调问题,该问题以加权拖期量和能耗指数为优化目标,并且考虑工件具有动态到达性和不相容性。首先对该问题进行描叙并提出一类混合调度机制；其次针对不同的调度机制建立不同的数学模型：(1)针对事件驱动调度机制,首先,构建以加权拖期量和无效能耗优化目标的数学模型,并提出一种基于事件驱动的启发式算法(TE-LAB);其次,对该算法验证其时间复杂度；最后通过大量仿真实验验证其有效性并与其他规则类算法进行对比分析验证其实用性。(2)针对柔性周期调度机制,首先,构建柔性周期调度机制；其次,通过TE-LAB算法为元启发式算法提供初始解(EE-GA),再利用EE-GA算法求解最优解；最后,通过大量的仿真实验验证该算法的有效性。最后基于该企业热处理车间的实际业务流程,结合本文的研究成果,开发一套适合模具热处理车间的生产管理系统,为热处理车间管理者提供辅助决策,并提高其排产效率和速度。