经济迅速发展，市场竞争日益激烈，企业的管理模式逐渐由“以产品为中心”转向“以客户为中心”，以“以客户为中心”为核心思想的客户关系管理(CRM)得到了迅猛发展。但是，由于CRM出现的时间短，对它的研究和应用还不完善，尤其是基于数据挖掘的CRM的研究和应用亟待深入。 本论文从客户关系着手，通过分析客户生命周期、CRM内涵，以及对比分析企业管理模式，深刻剖析了CRM的核心思想，并依此探讨了我国企业CRM实践的方法；通过把CRM应用在“诺兰模型”中定位于数据期，明确了数据处理在CRM中的重要作用，进而论证了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用；通过分析现有CRM体系结构，并融合本文所有理论分析和研究成果，重点构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构；最后，以实际案例为背景分析了基于数据挖掘的CRM在我国某城市商业银行的应用，论证了本文的理论研究成果。 本论文的研究有助于人们正确认识CRM的核心思想，恰当理解数据挖掘在CRM中的作用，以及提高我国企业CRM实践的成功率。不但推进了基于数据挖掘的CRM的研究，也对应用基于数据挖掘的CRM有巨大的指导作用和现实意义。