在当今的信息科技时代,大数据产业发展的速度尤为迅猛,大数据已经普遍应用在各行各业当中,数据所蕴含着的巨大商业价值也受到了人们的重视,对企业和国家而言数据成为其重要的战略资源。数据资源通过交易流通能够释放出更大的价值,不仅可以提升企业的生产效率,而且还能推动产业升级,数据交易的体量越来越大,也催生了我国的数据交易市场。但是,我国数据交易市场初步建立,相关的法律法规并不完善,这也在很大程度上制约了数据交易市场的发展,也致使数据交易市场在高速发展的同时也存在较多的问题,例如,现实生活当中部分违法者通过非法数据交易的方式获得了大量的信息,进而谋取自己的非法利益,近年来电信诈骗案件屡见不鲜,这些违法者就是通过数据交易的方式获得大量受害人的基本数据信息,从而开展电信诈骗获取暴利。类似的数据交易市场乱象层出不穷,所以必须通过完备的法律制度来规制数据交易行为,有效的解决数据交易过程出现的难题,从而维护数据交易市场的秩序。本文第一部分对数据交易的基本理论进行分析,对数据交易进行了一个法律界定,并对数据交易的特征进行总结,分析数据交易的法理基础,详细阐述了数据的人格权属性和财产权属性。第二部分分析了美国、日本和欧盟成熟的数据立法,并对其相关法律制度进行了评析。第三部分针对我国数据交易市场的现状进行分析,简述了我国数据交易市场的概况,分析我国数据交易的常见模式以及我国目前对数据交易的立法现状,并提出我国数据交易市场上存在的几个法律问题,认为数据的权利归属问题主要围绕个人数据权利和企业数据权利两方面进行分析,数据隐私保护方面的问题主要围绕行业隐私立法和敏感数据清洗规则展开讨论,数据主体责任方面主要涉及内部的违约责任和对第三人的侵权责任,数据交易规则上存在的问题主要在主体规则、范围规则以及数据质量规则三个方面,数据监管上存在的问题就是缺乏监管法律法规以及监管机构不明确。第四部分针对我国数据交易存在的问题,借鉴域外成熟的数据立法经验,提出了我国数据交易法律问题对应的解决思路,以促进我国数据交易市场的有序发展。