随着工业自动化检测手段的日益更新,机器视觉技术作为一门新兴学科,以其高效、直观、精度高、实时性好、操作简单等特点得到了长足的发展,尤其是在实时质量检测技术中,机器视觉技术的应用更是日益广泛。烟标作为一种对质量要求很高的印刷产品,一旦出现印刷缺陷,必将影响企业的声誉和发展,因此必须对产品的质量进行可靠、高效的检测。　　本文首先给出了课题研究背景,国内外研究概况和发展趋势,并分析了目前市场上烟标在线质量检测方法普遍存在的问题。　　在分析了机器视觉在线检测系统的特点和系统要达到的技术要求的基础上,进行了烟标印刷质量检测系统总体方案的设计。　　然后针对烟标缺陷检测中烫金缺陷这一难点,具体对图像的配准和匹配算法进行了研究,针对图像的配准,提出了两种快速有效的配准方法;针对烫金缺陷的检测,为避免烫金缺陷中时常产生的伪影误检问题,采取了一种明暗模板算法,可有效的去除差分图像的伪影。　　为了使图像的效果有利于后期的处理,减少误检的产生,本文通过大量的实验对烟标图像特别是烟标烫金图像进行光学照明系统的设计,其中包括光源以及光源照明角度的选择等等。　　在开发实例中,文章最后给出了一套实际的烟标质量在线检测系统,能很好的检测出烟标烫金的缺陷,经实际应用,效果良好,对上述关键技术进行了验证。