随着社会发展和城市化进程的加快，我国大气污染问题日益严重，污染特征逐步从局地性污染向区域性污染转变。因此，研究城市间空气污染的相互影响对控制区域性空气污染具有非常重要的现实意义。 本文以2004年长三角地区15个城市的污染源排放清单和气象场资料为基础，采用空气质量模型CALPUFF，模拟了2004年1、4、7、10月长三角地区SO2、NOx、PM10的浓度分布，并用长三角地区国控点监测资料对模型进行了验证，揭示了各城市间空气污染的相互影响和相互贡献，对比了基准年2004年和预测年2010年长三角地区实施燃煤电厂烟气脱硫后SO2的年均浓度变化，分析了长三角燃煤电厂烟气脱硫后的环境效果，为长三角区域环境规划决策提供了分析数据。 研究结果表明，电厂的SO2排放贡献率为65％；NOx和PM10的主要排放源为电厂和机动车，二者的分担率之和约为80％。由于受各种因素的影响，上海、宁波、苏州、无锡和南京对长三角地区污染物的排放贡献较大。验证结果显示，模型对SO2和NOx的模拟效果优于PM10，但误差都落在可接受范围内。模拟结果表明，各城市之间表现出明显的污染物输送。城市内的污染主要受本地源的影响，但在有利的大气输送条件下，周边源的贡献不可忽视。基准年2004年和预测年2010实施电厂烟气脱硫后，电厂排放在长三角地区造成的S02年均浓度从11.1μg·m-3下降到9.9μg·m-3，下降比例达11％，受益城市广泛，环境改善效果明显。“十一五”电厂实施烟气脱硫之后，煤烟型污染将得到明显改善。但从整体改善长三角地区的复合型污染状况，今后还需加强对NOx、PM10、VOC、O3等污染控制。