企业信息化建设是提高流程型企业效率的最有效途径。而信息集成技术是实施企业信息化的关键。同时，故障诊断也是企业信息化的技术重点。基于人工智能方法的故障诊断技术和基于B／S模式远程故障诊断技术为故障诊断技术的研究与应用开辟了新的领域。 本文首先在绪论中对流程工业的信息化做了总体介绍；其次在第2、3章中，分别介绍了B／S结构的Web数据库技术和远程监测与故障诊断技术，对信息化相关技术做了研究和总结。然后在第4章和第6章详细介绍了作者参与的两个实际工程项目，在第5章介绍了一个智能故障诊断实例。最后，总结了全文内容及所取得的成果。 作者在绪论中特别的介绍了Honeywell的Uniformance信息管理系统解决方案以及Intemor实时故障诊断系统。为第4章和第6章介绍基于此平台的扬子公司实时信息系统和炼油厂在线故障诊断与事故预警系统提供了知识准备。 在第2章中，详细介绍了工厂信息网络中数据库访问技术，总结了B／S模式的实现技术。 在第3章中，主要介绍了故障诊断的方法，讨论了智能故障诊断技术以及在B／S模式下故障诊断专家系统的基本框架，并且提出了远程故障诊断系统的关键技术。这些内容是第5、6章的理论基础。 在第4章，在总体介绍扬子公司实时信息基础上，介绍了系统结构拓扑说明，流程图的绘制与报表、趋势图设计，最后介绍了Web页面设计与集成。 第5章介绍了神经网络在高速旋转机械系统故障诊断中的应用，通过在一个转子试验台的试验，用神经网络构造了一个故障模型，经验证，该网络可以正确的诊断故障。 在第6章中，在第4章介绍的扬子公司实时信息基础上，以Intemor为开发平台，详细的介绍了炼油厂在线故障诊断与事故预警系统，重点介绍了实时数据的采集和知识库的构建。 最后在第7章中对全文做了总结，并且总结了两个项目及一个试验所取得的技术成果。