多媒体技术和网络技术近年来得到迅猛发展,随之而来的数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题也变得日益突出,这己成为数字世界中的一个非常紧迫的重要课题。数字水印技术作为新兴的数字产品版权保护方法,开辟了一条崭新的信息安全途径。它通过在被保护的数字对象中嵌入某些秘密信息来证明版权归属或跟踪侵权行为,为版权保护等问题提供一个潜在的有效解决方案。但是目前数字水印算法的抗攻击能力还不能完全达到应用的要求,如何提高水印算法的鲁棒性成为目前需要解决的关键问题。因此数字水印技术研究具有重要的实用价值和现实意义。本文以静态数字图像为主要研究对象,介绍了数字水印的基本概念、一般模型、典型算法,研究现状以及发展趋势。在此基础上,提出了两种基于小波变换的数字水印算法,并通过仿真实验验证了其有效性。首先,通过对通信领域中的扩频理论和图像处理中的小波理论的研究,提出了一种基于扩频和小波技术的图像数字水印方法。将水印信息重复的嵌入到图像多层小波分解的系数中。通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展频谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,在基本不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印强度和信息量,并且还提高了信息隐藏的安全性。并运用CDMA理论,将伪随机噪声矩阵作为密钥来提取水印信息,实现了水印信息的盲提取。大量的试验结果表明,该算法很好的达到预期的效果,对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG压缩和多种噪声攻击有较好的鲁棒性。其次,介绍了一种新的小波域PBW水印理论,将该理论与传统的水印理论进行对比分析。传统的水印方法是由水印自身携带信息,而在PBW方法中信息与图像中嵌入水印的位置有关,嵌入过程基于伪随机水印块的位置,水印块嵌入到图像中的位置就对应着所传播的信息。与传统方法不同,可以选择较好的代表信息的位置去嵌入水印。为了更有效的提取水印信息,还可选择与宿主图像相关度较低的水印作为较好的水印进行嵌入。本文将PBW方法与扩频方法进行对比分析,并在小波变换域进行实验。经过实验测试,PBW方法具有更好的鲁棒性和透明性,特别对串谋攻击有很好的鲁棒性。最后,对所提的两种方法进行比较,说明各自的优劣和今后需要改进的方向。