本文重点研究了10kV配电网并联补偿电容器的规划优化和运行优化问题。 首先，分析了配电网的网络结构，针对配电网潮流计算的常规前推回代法存在的不足，采用基于支路和节点分层的前推回代法计算潮流，分层计算各层次的支路电流和节点电压。该算法编程简单、计算速度快、收敛性能好。算例表明该算法完全能够满足本文的优化问题对潮流算法的要求。 建立了较完善的配电网电容器优化配置的数学模型，该数学模型以年系统总支出费用最小为目标函数，考虑了系统的电能损耗费用和电容器投资费用。针对优化算法的搜索空间过大影响搜索效率的实际情况，提出采用模糊推理系统对网络中各个节点安装电容器的适合度指数进行评价，选择适合度较大的节点组成算法的初始解空间，提高了搜索效率。 在电容器优化投切问题上，依据短期负荷预测的负荷曲线，采用负荷分时段控制策略来处理动态无功优化的控制设备调节次数约束，以一天总的有功网损最小为目标建立了分时段投切模型，并以潮流方程为等式约束，以负荷电压、电容器容量作为不等约束。 粒子群算法是一种群体智能算法，收敛速度快，能够有效地处理不可微的目标函数。在标准粒子群算法的基础上进行了改进，引入变异机制，提高了优化算法的性能，并将其应用于本文的优化问题。论文通过算例验证，粒子群算法是一种高效的优化算法，能够很好地应用在配电网无功优化问题中。