Internet的高速增长和实时及多媒体应用的增加使得流量工程已经成为大型AS不可或缺的功能,它的主要目的就是保证网络高效、可靠运行同时对网络资源的利用与流量加以优化.该论文依托国家863项目"流量工程与行为学"课题,对基于MPLS流量工程的路由算法以及重路由模型加以研究.论文首先对下一代网络以及传统IP网络在流量工程方面面临的问题作了概要介绍.对下一代骨干网络传输技术MPLS协议的原理及其在流量工程方面的应用做了较详细的介绍.然后对现有的路由以及重路由技术做了比较分析.在对现有重路由模型的分析基础上,该论文提出了一种新的重路由模型--Bridge模型,并连同传统的重路由模型一起进行了仿真实验,结果表明Bridge模型具有较好的重路由性能.该文的重点是站在生物仿生学的角度,对自然界中看似简单的生物行为进行研究,并从中提取有益的思想并运用到通讯网络路由技术中.该论文对传统的蚂蚁路由算法加以扩充、改进,将关键链路思想加入其中,并应用到MPLS网络的LSP路由当中.然后作者通过对蜘蛛网结构以及蜘蛛捕食行为的观察研究,提出了在现有的通讯网的基础之上建立一个逻辑上的人工蜘蛛网的思想.并给出了将MPLS自治网络转化成人工蛛网的解决方案以及相应的优化规则、计算算法.建立了蛛网的数学坐标模型,并基于此提出了计算蛛网区域内任意两点之间路径的基于蛛网的集中式重路由算法.在蛛网中构造了能动态分布式寻路的人工蜘蛛,提出了基于人工蛛网人工蜘蛛的动态分布式重路由模型,并在实际MPLS自治系统中作了改进.仿真实验表明改进之后的重路由模型具有良好的重路由效果.