研究将多智能体系统与房地产市场分析相结合,对房地产市场系统进行了整体把握,协调了房地产市场中各方利益相关者,探索了房地产市场发展的规律,对房地产市场发展、国家政策制定、市场制度完善、企业项目价值决策等方面具有重要的理论意义与实践价值。首先,系统分析了多智能体系统的相关理论。通过对国内外文献进行总结归纳,分析了多智能体系统相关理论,明确了研究内容与研究思路,为论文研究奠定了夯实的理论基础。归纳出了多智能体的概念与特点,针对房地产市场供求关系的基本特征,阐述了房地产市场需求理论与房地产市场供给理论,进一步明确了论文的总体研究方向。其次,建立了房地产市场需求仿真模型。研究考虑了我国房地产市场需求不平衡的发展状态,并通过沈阳市浑南东湖板块的房地产项目作为分析对象对模型进行了数据有效性分析与实证分析。研究实现了将智能体仿真系统与房地产市场需求分析相结合,完善与增强了房地产市场需求的理论体系。研究结果表明:一是交房时间与市场潜在需求和供给消耗成负相关关系,当交房时间延长时,潜在购房者数量变化的波峰值是降低的。二是项目品质与市场潜在需求和供给消耗成正相关关系,但当新建地产项目的品质得不到提升时,潜在购房者的数量不会增加。再次,建立了房地产市场服务仿真模型。研究考虑了我国房地产服务中物业管理服务的发展现状,结合行业先进的研究进展,以沈阳市内五区为例,基于多智能体仿真系统对物业管理推广这一行为进行了建模与仿真分析。研究实现了将多智能体仿真系统与房地产服务市场分析相结合,完善并增强了服务管理的理论体系研究。结果表明:物业管理费用是选择物业管理服务的重要参考数据,但在服务品质面前,物业管理费用的高低不是决定是否选择的唯一因素;反之物业管理服务的推产力度越大,越能促进房地产项目对其的选择,进而提高企业利润。最后,研究总结以多智能体仿真系统在房地产市场需求与房地产场服务中的具体应用得出了两点结论。一是多智能仿真分析可以解析影响因素间的相关性动态特征,这对于促进房地产市场发展具有重要意义。二是从定量上论证了房地产市场的变化规律,通过多智能体仿真系统的自发演化来观察市场主体在未来若干时期的变化情况,为完善房地产市场相关制度提供支持,也为房地产市场制度改革提供了条件。