【摘 要】
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在企业生产制造当中，最主要环节就是提出合理的调度系统和生产计划，从而降低生产消耗，提高生产效率。车间调度指导车间的作业调度工作，是生产制造业实现功能化、信息化、智能化的核心。作业车间调度问题（The Job-Shop Scheduling Problem，JSSP）是一般车间调度经过一系列约束条件的限制而延伸得到的典型的组合优化问题。以JSSP问题为基础，本文主要对模糊JSSP进行了数学建模，分别
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在企业生产制造当中，最主要环节就是提出合理的调度系统和生产计划，从而降低生产消耗，提高生产效率。车间调度指导车间的作业调度工作，是生产制造业实现功能化、信息化、智能化的核心。作业车间调度问题（The Job-Shop Scheduling Problem，JSSP）是一般车间调度经过一系列约束条件的限制而延伸得到的典型的组合优化问题。以JSSP问题为基础，本文主要对模糊JSSP进行了数学建模，分别利用遗传算法和克隆选择算法的特点，将两种算法进行结合，设计求解算法，用来研究模糊JSSP问题，其主要内容
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