硬件的普及推进了软件的发展。随着高精度数码相机的普及，一些原本得不到推广的技术变得当普遍。车牌识别就是其中之一。这项技术主要用于高速公路违章记录，停车场收费管理系统。该技术主要分3部分。1.车牌区域提取;2.车牌字符提取;3.车牌字符识别。　　本文的主要研究内容包括:　　1.在分析目前常用的基于边缘提取方法的基础上，提出了一种基于条带数目的车牌区域提取方法。它解决了常用方法在复杂场景下无法提取区域的问题。首先，对图像进行预处理，得到二值化图像。其次，对二值化图像进行行扫描，获取每一行的条带数。最后，对各行进行统计，连续多行的条带数多于阈值就认为这一区域是车牌区域。　　2.改进了一种字符分割方法。该方法基于车牌第二个字符与第三个字符之间的宽度最大来求各个字符的边缘位置。将以往的方法做了改进，对于汉字的边缘通过其它字符的边缘计算得到，从而保证汉字不会被错误分割导致无法识别。　　3.改进了传统的基于模板的汉字、字符识别方法。该方法基于水平和竖直方向上的跳变次数作为分类依据，并结合模板识别来对其进行识别。　　实验表明，将这些方法有机结合，可满足目前大部分车牌识别的场合。