语音增强是语音信号处理的重要分支,也是语音编码、语音识别、语音合成等技术的重要预处理环节。在众多的语音增强算法中,谱减法(Spectral Subtraction)由于其简单有效成为一种经典的增强方法。但在低信噪比环境下,使用谱减法增强后的语音伴有“音乐噪声”,其失真较大。而基于最小均方误差的语音增强算法,适应较宽范围的信噪比,能有效抑制在低信噪比情况下出现的“音乐噪声”,因而成为现阶段语音增强领域的一个研究热点。本文首先从基本的语音增强理论开始,在分析和研究谱减法和最小均方误差算法的原理后,对基于最小均方误差的语音增强算法中的先验信噪比和噪声功率谱估计进行了改进,获得一种能更为准确估计先验信噪比和实时更新噪声功率谱的估计的新算法。本文在多种噪声环境下,对多带谱相减、扩展谱减法、经典的最小均方误差法和本文改进的语音增强算法进行了MATLAB仿真,结果表明改进的基于最小均方误差的语音增强算法在信噪比、板仓距离等性能评价上,表现出了更好的性能。为了将算法转换成为易于移植和可重入的DSP语音增强模块,按照TI公司的DSP算法标准,将本文改进的基于最小均方误差的语音增强算法由MATLAB代码转换到标准C语言的代码,然后对其作了优化。分别在TMS320VC5509A DSK和TMS320C6416T DSK硬件平台上进行了精度测试、多路输入测试和实时性测试。测试结果表明,该算法模块能明显抑制噪声,易于移植到多个系列的DSP平台,能有效实时地抑制多路语音信号中的噪声。