CAD(计算机辅助设计)和CAE(计算机辅助工程分析)无缝集成是工程人员在产品生命周期管理中迫切希望解决的问题。其中,为降低后续网格生成和仿真分析运算的复杂度,在模型网格化之前需要移除对工程分析精度影响不大的细节特征,生成简化模型。此特征抑制过程可大幅提高网格模型的生成速度和质量,降低了网格生成出错的可能性,对于后续工程分析过程十分重要。然而,特征抑制不可避免的影响工程仿真分析精度,导致特征抑制误差的产生。定量有效地评估此特征抑制误差是建立仿真精度可控的模型简化的核心问题,是CAD/CAE集成领域的重要议题。目前有限的研究工作主要关注于单一特征,即假设各特征对工程分析精度的影响是相互独立的；多个特征的情形被当做单一特征相加来处理。由此,导致了分析误差评估的精确性缺乏。为此,本文提出了新型的二阶特征抑制误差概念及其有效的计算方法。此方法可处理多边界特征情况,其中各特征可正可负(模型边界的凹陷或者凸起)。相比前人工作,本文方法首次考虑了不同特征之间的相互作用对工程分析精度的影响(去除二维模型的内部孔或三维模型的通孔会导致模型的拓扑变化,因此不在此讨论之列),其也是首个不使用启发式算法来有效处理正特征抑制误差的方法。此二阶特征抑制误差主要通过引入经典的“二阶形状灵敏度分析”的概念实现。通过将特征抑制过程重新描述成模型边界的形变过程,转化目标物理量的变化为相应的二阶灵敏度,而二阶混合偏导数则相应的刻画了不同特征间的相互作用对工程分析精度的影响。在此基础上,本文通过进一步设定速度映射方向和速度的表达形式,保证了相关灵敏度表式的简洁,以及误差计算的效率。最终,基于目标物理量的多变量的Taylor展式,建立了二阶特征抑制误差和二阶形状灵敏度之间的关联。数值算例同时验证了所提出方法的有效性和优越性。