在机械零件加工制造过程中,零件的尺寸检测是保证零件质量的必不可少的重要环节。轴类零件的加工在机械加工中占有较大比重,其综合形状误差精度不仅直接影响机械系统的运动性能、使用寿命,而且对减少能源消耗和环境污染等有重要影响。图像检测对保证零件产品的质量有其独特的优点,它能实现对加工零件在线快速准确和无伤害的自动化检测,实现产品数据采集、分类、筛选、信息集成和分析,还可以大大提高生产效率、柔性和自动化程度,对生产的过程控制能力和产品质量都有较大提高,同时还可以降低制造成本,提高企业的生产效率和经济效益。在国外视觉检测产品价格居高不下,而目前国内又缺乏自主知识产权的轴类零件专用视觉检测系统的情况下,使用机器视觉检测替代人工检测难以实现。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上,着眼于高速线阵CCD轴类零件检测系统的研发以及轴类零件描述与识别方法的研究,主要进行以下几个方面的工作：　　 ⑴使用并研究原有实验设备的优缺点,总结并重新设计制造一台适合工厂生产第一线使用的轴类零件尺寸视觉检测系统。　　 ⑵研究轴类零件边缘图像的特征提取与描述方法。　　 ⑶开发轴类零件信息数据库,存放样本零件数据和检测结果数据。　　 ⑷研究轴类零件快速识别与分类的方法。