随着我国汽车保有量的增长,报废汽车数量急剧上升,由此产生的资源短缺和环境污染问题受到人们关注。再制造利用先进修复技术恢复废旧汽车零部件的状态和性能,具有重要的经济价值和显著的社会效益,受到政府、企业和学术界的高度重视。但是,再制造系统中存在的多重不确定性却给生产计划和控制带来了挑战。本文研究了不确定条件下的再制造生产计划与控制问题,主要内容包括：　　 ⑴综述再制造发展的背景、工艺流程及不确定性特点,分析再制造生产计划与控制的研究现状,指出当前研究中存在的不足,提出本文的研究思路。　　 ⑵建立兼具随机性和模糊性的混合不确定生产计划模型.运用集成随机模拟、模糊截集分析、整数规划和证据理论的混合不确定规划方法求解模型,获得优化利润及其置信区间分布,并在一定的信任度下制定相应的生产决策。　　 ⑶分析再制造系统的物料流动特征及再制造的物料需求计划系统结构,建立面向汽车发动机的再制造物料清单体系。研究再制造物料需求计划的层级模型及其解算步骤,结合实例制定发动机再制造物料需求计划和报废品回收计划。考虑回收品可再制造率和装配需求的不确定性,建立以物料成本最小化为优化目标的混合不确定物料需求计划模型,采用机会约束理论求解模型。　　 ⑷研究不确定环境下汽车再制造的生产控制模式问题。在分析汽车发动机再制造生产工艺流程的基础上,基于离散事件系统仿真理论和ExtendSim仿真软件,建立了面向再制造的推式、拉式和推-拉混合式生产控制模型,仿真结果表明:推-拉混合的生产控制模式对再制造具有较好的适应性。　　 ⑸总结全文工作,提出再制造生产计划与控制可行的研究方向。