眼控技术是人机交互的一个重要研究领域,广泛应用于用户研究、医疗事业、户外广告分析、电梯广告分析、虚拟现实等领域,有非常重要的应用研究价值。本文章首先针对眼球在正常转动中会发生着眼睑遮挡瞳孔而导致影响着瞳孔定位的精度和稳定性的问题,提出了一种新的基于眼球模型的瞳孔定位算法。然后,基于所提出的瞳孔定位算法开发了一个眼控鼠标软件并进行实验评估。主要的研究内容如下:(1)提出了一种新的瞳孔定位算法,首先采用改进的星射线法提取瞳孔边缘轮廓,接着根据眼球模型和瞳孔位置判断是否存在眼睑遮挡情况,如果不存在,则定位结束。如果存在,提出了一种改进的椭圆拟合算法进行第二次定位,并实现对瞳孔参数的修正。从而在保证效率的同时,对眼睑遮挡情况进行精确瞳孔定位。实验表明,所提出的算法有良好的定位效果。(2)基于新的瞳孔定位算法和视线跟踪技术的理论基础,开发了一款眼控鼠标应用软件。由该应用软件和the eye tribe眼动仪组成的新型人机交互系统可以代替传统鼠标,用户可通过特征点(人的注视点)运动来控制光标的移动并且能够进行眨眼检测。测试结果表明系统的鲁棒性和视线跟踪性能良好,所开发的软件有一定实际意义和应用价值。