在铁路深化改革的背景下和激烈的市场竞争环境中,传统的经营管理模式已经无法满足铁路企业走向市场,各铁路企业开始积极的探索可以适应市场化的新思路和新方法。GZ客运段作为路旅客运输的重要铁路窗口单位,面对客运市场日益激烈的竞争,在积极开拓市场的同时开始重视内部管理模式的转变和成本的控制。尤其是疫情爆发以来,客运运输市场受到了严重的冲击,各运输企业之间的竞争也更加激烈,由于受到各种因素的限制,铁路运输企业在营销策略和促销手段方面并不占优势,在这样的背景下提高服务质量,加强内部成本控制成了GZ客运段当前的重要课题。旅客列车备品是铁路运输单位物资的组要组成部分,同时作为衡量列车服务质量的重要标准和企业成本控制的关键部分,是铁路客运运输单位的物资管理的关键环节。本文以解决在旅客列车备品管理中存在的实际问题作为出发点,通过对GZ客运段旅客列车备品管理现状的分析与研究发现当前列车备品库存管理工作主要有需求计划不科学、备品分类不规范,以及库存定额不合理几个方面的突出问题,导致部分备品库存积压,周转率低,而同时需求量大,周转快的备品还会发生缺货现象,主要是因为需求预测不准确,以及缺乏有效的库存控制策略,因此需要科学的预测方法和有效的库存控制以解决GZ客运段旅客列车备品管理存在的实际问题,能够在提高管理效率的同时加强成本控制。针对研究所发现的问题提出解决方法,首先通过对历史数据进行统计与分析,掌握了备品的消耗特征和历史波动情况,找出影响其波动变化的主要有客流量及列车开行方案两个方面的影响因素。其次,根据历史数据的分析发现旅客列车备品的消耗趋势具有明显的季节性波动,综合以上影响因素及消耗特征分别使用时间序列法ARIMA模型和回归分析法的二元回归模型对旅客列车备品进行预测。经对预测效果的比较分析,证明回归分析法预测效果更贴近实际需求。最后,在需求预测的基础上优化库存控制策略,首先通过ABC分类法对当前的备品进行分类处理,并结合各类备品性质A类备品选则在（R,S）策略下建立合理的安全库存,实现降低成本的目标,B、C类备品在（t,S）策略下设定可调节的安全库存模型,以实现减少工作量,提高工作效率的目标。