在城市居民的日常生活中,居住与就业是最重要的两项活动。城市居民的职住空间结构是城市空间结构的重要组成部分,而由职住空间分离产生的通勤又是城市交通活动的重要组成部分。如今上海市的居住-就业空间结构失衡较严重,近年来城市规模突破原有总规的限制,多中心城市空间结构也未真正形成,导致职住分离加剧和通勤需求的增加。随着信息通讯技术的大力发展以及政务公开运动的稳步推进,智能手机、公共交通智能卡和信用卡等产生的大数据和来自商业网站和政府网站的开放数据共同促进了当前“新数据环境”的形成。新数据环境下产生的数据,能够大样本、多维度地描绘微观尺度下的人类活动,而基于移动设备(主要是智能手机)位置服务应用(LBS)的数据成为最具研究意义的大数据来源之一,为城市问题的研究提供了新的思路与方法。本研究将会基于城市多元数据,运用实证分析法及定量分析法,借助ArcGIS地理空间信息平台,多维度地描述城职住空间分布及居民通勤情况,总结上海市职住空间错位特征,同时通过比较研究法,对比验证数据的可靠性及结论的准确性。本研究的核心内容为四个板块,首先结合静态普查数据初步研究上海人口居住及就业岗位空间分布;其次基于移动设备定位数据对上海人口通勤进行解读,并结合公共交通实时出行数据对结果进行验证;再对日夜间人口空间分布进行解读,采用昼夜人口比例、居住就业空间一致性指数和就近就业比例三个指标来对各个空间单元的职住错位程度进行量化表征,总结出上海市职住空间错位特征;最后基于职住平衡的视角,对上海市的城市空间布局提出思考。