论文部分内容阅读
目的本研究旨在通过分析广东省糖尿病的流行现状、危险因素及危险因素的影响因素,明确广东省糖尿病危险因素干预的优先问题和重点人群。同时建立该人群的糖尿病风险预测模型,为糖尿病的预防控制工作提供合理有效的预测工具。研究对象与方法本研究采用多阶段分层随机抽样方法,从2015年广东省14个疾病监测点选取居住时间超过6个月的成年居民进行慢性病危险因素调查。采用复杂加权方法对广东省成人居民糖尿病流行现状、主要危险因素及其相应的影响因素进行分析,分类变量的组间比较和单因素分析均采用c~2检验,多因素的分析采用非条件的Logistic回归进行分析。采用Logistic回归和神经网络方法构建广东省成人居民非侵袭性的糖尿病风险预测(评分模型和筛检模型)模型,评分模型采用十倍回归系数法计算风险总分,筛选模型采用MLP和RBF神经网络进行预测。结果(1)经复杂加权调整,2015年广东省成人居民糖尿病患病率为5.0%,男性(5.7%)高于女性(4.3%),农村(5.9%)高于城市(4.6%);除老年人(80岁及以上)外,所有人群糖尿病患病率均随着年龄增加而增长。在文化和职业分布上,分别以小学及以下学历人群(7.9%)和家务及离退休群体(6.7%)糖尿病患病率最高。(2)糖尿病危险因素的单因素分析结果显示:在饮食上:食用盐摄入过量(P=0.5843)、水果摄入不足(P=0.6925)和红肉摄入过多(P=0.8204)都不是危险因素,只有蔬菜摄入不足(P=0.0230)是危险因素之一;在生活方式上:吸烟(P=0.9648)、吸二手烟(P=0.1617)和久坐(P=0.6969)都不是危险因素,过量饮酒(P=0.0195)和睡眠不足(P=0.0092)是危险因素,而体育锻炼是保护因素(P<0.0001);在生理生化指标上:超重和肥胖(P<0.0001)、向心性肥胖(P<0.0001)、高血压(P<0.0001)和血脂异常(P<0.0001)都是危险因素。多因素分析结果表明:农村(OR=1.289)、年龄(OR:2.870～3.953)、超重和肥胖(OR=1.249、1.573)、向心性肥胖(OR=1.629)、高血压(OR:1.147～1.466)和血脂异常(OR=1.576)是糖尿病患病的危险因素,体育锻炼(OR=0.676)是保护因素。(3)对主要危险因素的影响因素分析结果显示(经复杂加权调整):广东省成人居民超重和肥胖总的患病率为31.6%,向心性肥胖的患病率为19.1%。低学历人群和家务及离退休人员是两者共同的高危群体,从行为因素上看,吸烟是两者共同的保护因素,久坐和睡眠不足是共同的危险因素。广东省成人居民高血压的患病率为16.8%,血脂异常的患病率为40.6%。男性群体、农村居民、低学历人群和家务及离退休人员是高血压和血脂异常共同的高危群体。从行为因素上看,水果摄入不足、过量饮酒、睡眠不足和体育锻炼高血压的危险因素,而血脂异常而言,吸烟是主要的行为危险因素。(4)将总样本按照是否患糖尿病、年龄、性别和城乡分层后,总样本、(70%)建模组和(30%)测试组在人群基线特征的分布没有差别。糖尿病非侵袭性风险评分模型最终纳入的非侵袭性指标有城乡、年龄、体育锻炼、超重和肥胖、向心性肥胖和高血压。糖尿病风险评分模型整体的AUC为0.786(95%CI:0.777～0.795)。神经网络的糖尿病筛检模型整体AUC在0.636～0.670之间,正确率在89.4%～90.0%之间。结论2015年广东省成人居民糖尿病患病率较2013年有所下降,且农村要高于城市,而实年(60～79岁)人、家务及离退休人员和小学及以下学历人群是糖尿病健康宣教育和疾病管理工作的重点人群。超重肥胖、高血压和血脂异常人群更应加强血糖的定期监测和管理,适量摄入水果蔬菜,积极参加各种适宜形式的锻炼,做到糖尿病的早预防、早发现、早诊断和早治疗。本研究建立简易便行的非侵袭性预测模型适用于糖尿病重点人群筛选及其自主监测,对疾病防控工作有一定的指导借鉴作用。