本文主要研究了基于模糊推理系统的医学图像融合算法以及基于模糊神经网络的医学图像融合算法,同时,对图像质量客观评价标准也进行了深入的研究。文中首先详细介绍了模糊数学理论与神经网络理论。接着,根据模糊数学理论提出了基于模糊推理系统的医学图像融合算法,通过隶属度函数定义了医学图像的背景以及细节,通过推理规则实现了医学图像的融合。模糊神经网络是模糊推理系统与神经网络的结合,它可以有效提高模糊推理系统的自适应性,本文分别使用RBF模糊神经网络与ANFIS工具箱实现了基于模糊神经网络的医学图像融合算法,得到了较好的融合结果。最后,本文对常用的图像质量客观评价标准进行了深入研究,通过构造人工图像,证明了客观评价标准对于图像某种特征评价的有效性,并且提出了选择客观评价标准的准则。