基于模糊缺陷率的库存模型与优化研究

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库存管理模型在现实生活中有着广泛的应用,为决策者有效地确定最佳生产或订购批量提供帮助。在传统的库存管理模型中,研究者大都假设产品质量是100%完好的、产品的市场需求为已知常数,然后根据要求确定生产或订购批量。但在实际情况中,由于生产系统不完善、自然灾害、运输破损等原因,生产和订购批量中都可能包含一些质量存在缺陷的产品,而且缺陷率和产品的市场需求会受到很多条件的影响,存在着一定的不确定性。同时,考虑供应链库存协调的发展,研究此类问题更不能局限在自身的企业内部。因此,在设计复杂的库存系统时,应该把这些因素考虑进去。首先,本文研究了确定环境下的销售商订货模型。针对客户不接受有质量缺陷的产品以及供应商承诺换货的情况,以销售商的订货批量和每个退货周期的订货次数为变量,单位时间的期望利润最大化为目标,建立了适用于该条件下的销售商的经济订货批量模型。最后,通过一个与经典EOQ实例模型的比较分析,论证了在可以换货的条件下该模型的可行性。其次,在上述基础上,研究了模糊环境下的独立库存模型。基于模糊可信理论,以(R,Q)库存控制为例,考虑产品需求及缺陷率为模糊数的情况,建立了销售商的安全库存模型,以满足预定的服务水平,确定了适用于该条件下的库存控制策略,最后分析了需求和产品缺陷率的不确定性对订货批量、退货次数、安全库存和再订货点的影响。最后,研究了供应链环境下的库存协调策略。基于委托-代理理论,以同时降低供应商和销售商的成本为目标,探讨了在模糊需求和缺陷率条件下,基于产品共同补给期的供应商和销售商的一类契约设计,并通过仿真分析了契约的可行性。
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