网络广告是当今互联网行业的生命线，是互联网行业的重要收入来源之一。通过网络广告的投放，可以有效地降低网站成本，使得网站更专注地提供质量上乘的互联网服务。网络广告推送投放的高度个性化、定制化是其发展的必然趋势，基于对用户行为理解的细分按需投放广告，是网络广告发展的最终目标。　　 本文设计并实现了一种基于内容的网页广告推荐系统，主要包括网页内容主题分类子系统、网页关键词抽取子系统、网页广告推荐子系统。主要研究了基于内容的网页广告定向投送方法，设计并实现了网页内容主题分类算法、基于网页特征和语义网络的关键词抽取算法和基于多策略的广告匹配度计算算法。其中，网页关键词抽取和广告匹配度计算是基于内容的网页广告推荐系统的核心技术。关键词抽取算法采用共现网络尽可能保留文本语义信息，使用PageRank算法计算词语节点重要度，结合网页特征抽取关键词；基于多策略的广告匹配度计算，可以使用类别匹配、关键词匹配、语义匹配，从多个不同集合域计算广告与网页匹配度。实验表明，所设计系统能够有效地分析网页内容，实现网页内容和广告的精确匹配。