随机载荷识别技术在导弹振动试验中的应用研究

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目前的航空领域,如何在地面进行相关试验来模拟导弹真实的动力学环境已越来越被研究人员所关注。国内导弹力学环境试验的激励条件大多是参考军用标准,随着导弹性能要求的不断提高,导弹的结构设计在不断地完善,相应的试验条件和水平也应不断的完善和提高,因而需要不断地进行导弹的动力学环境预示试验。针对已有的导弹挂飞实测响应数据,本文主要研究随机载荷识别方法在导弹振动试验中的应用。文章首先阐述了基于谱分解和逆虚拟激励法两种随机载荷识别方法的相关理论,总结了识别过程中减轻矩阵病态的改进算法,然后在仿真算例中采用连续梁模型进行随机载荷识别,在算例中分别研究了响应中加入随机噪声、响应测量位置不同、响应测量数量不同、响应测量精度、结构的阻尼、系统模态参数等对识别效果的影响,通过分析结果给出了提高载荷识别精度的方法;其次,对某型导弹的挂飞振动试验进行仿真分析,主要包括对某型导弹的全弹及部件有限元模型的合理等效与简化,以及针对该型导弹对其试验所采用的振动夹具进行设计与分析。仿真分析时首先计算得到了军标激励下弹体的响应功率谱;继而采用该响应谱进行了随机载荷识别,从而获得导弹模型识别效果较好的响应测点组合与位置;最后,借助导弹实测响应功率谱数据进行随机载荷识别,得到实测响应数据下振动台应施加的激励谱密度,并对该激励谱与军标激励间的差别进行分析,为当前军用标准提供一种可借鉴的参考。本文的研究得到了国家自然科学基金(编号:11172131)的资助。本文工作在机械结构力学及控制国家重点实验室完成。
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