【摘 要】
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该文利用人工神经网络模式识别技术对铁路197726型滚动轴承进行故障诊断研究.文中论述了滚动轴承故障振动诊断的基本原理和基本方法,介绍了共振解调技术以及BP神经网络的工作
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该文利用人工神经网络模式识别技术对铁路197726型滚动轴承进行故障诊断研究.文中论述了滚动轴承故障振动诊断的基本原理和基本方法,介绍了共振解调技术以及BP神经网络的工作原理,讨论了BP算法在滚动轴承故障诊断中的应用问题.在对滚动轴承故障模式进行深入分析的基础上,运用模糊BP网络诊断轴承的内环、外环和滚动体故障,取得了较好的效果.此外,该文还分析了神经网络对实际故障案例的诊断问题.研究表明,采用共振解调技术神经网络可以较好的实现滚动轴承的故障诊断,神经网络在故障诊断领域具有很强的应用价值和发展潜力.
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