如今,社会发展迅速,人们对电力的依赖性越来越强,原有的电力网络已不在满足要求,导致电网建设步伐加快,电网规划日益重要。在电网规划设计中,变电站位置选址作为其重要一环,选址是否合理、直接关系到电力系统电网线路路径规划、经济投资、以及运行可靠性等。所以变电站选址的研究意义重大。本文主要研究变电站规划选址,提出了把GIS与BP神经网络相结合为变电站选址规划服务,建立了变电站评估模型,并把他们放到实际工程中去,验证方法的可行性。详细内容如下:首先结合国内相关研究理论与电力部专家深度访谈,总结出了变电站选址中主要考虑指标因素,并结合实际工程中应该考虑的内容和具体的量化方法,建立了变电站评估指标体系。其次是分析了现有变电站选址方法不足之处后,提出了以GIS(地理信息系统)为可视化分析平台,为上面建立的变电站评估指标体系服务,并引入BP神经网络算法,神经网络算法的计算和学习的速度非常快,在处理非线性问题得能力非常强,在预测和评估上已经取得了特别好的效果,所以本文把神经网络引进变电站选址中,设计出基于BP神经网络的变电站选址评估模型,通过国网提供的10家变电站所有数据,并挑选所需数据进行量化处理,在matlab环境中建立所需的神经网络,并对网络进行学习训练。最后,以湖南某大型变电站规划为案例,对本文提出的选址评估方法进行了全面的实践,并结合实际情况和各项指标对结果进行详细的分析。通过专家对该变电站选址的各项指标进行评审以及结合变电站的实践运行情况,证明了本文提出的方法在解决变电站规划评估问题中取得的良好的结果,具有较强的实际应用能力。