条烟装箱是卷烟生产的最后一道工序，在条烟装箱时，装箱机有时会工作混乱，特别是在条打包机生产流量较大或来料不够的情况下，装箱机的工作有可能会不正常，从而出现缺条、缺排或箱内没有装烟就进行封箱处理的现象。尽管这种现象属于小概率事件，可一旦此类缺条烟箱流入市场，将会对卷烟厂家声誉造成不好的影响。因此对烟箱进行缺条检测的重要性不言而喻。　　 随着计算机软件、硬件技术的发展，以及机器视觉理论的完善，机器视觉检测技术以其费用低，检测精度高，适用性强等优势，在现代卷烟生产过程中得到了日益广泛的应用。　　 本文在分析了现有的条烟装箱缺条检测方法的基础上，设计了一套基于机器视觉的烟箱缺条检测系统。本系统可以对条烟装箱过程进行实时检测，从而及时发现装箱过程中所出现的缺条现象。　　 本文从机器视觉角度出发，阐述了基于机器视觉的烟箱缺条检测系统的工作原理、硬件结构及工作流程，并完成了光源、传感器、相机、镜头等的选择；着重介绍了系统图像处理算法，尤其是本系统中用到的去噪算法、边缘提取算法；介绍了算法程序开发软件以及程序的优化方法，并对系统上位机控制软件进行了简要介绍。　　 本文对设计的系统进行了实验和测试，结果表明，本系统总体检测效果能够满足条烟装箱缺条实时检测的要求。