利用数字高程模型数据,提取流域水系信息,自动生成河网及编码,构建数字流域及流域水系空间拓扑关系.在数字流域平台构建的基础上,建立分布式数字水文模型,从而描述输入、水文过程和参数的空间变异性.首先采用逐步插值法即二维气候要素分析方法进行雨量插值计算,使用插值后的雨量输入,峰现时间误差减小,说明插值后的雨量信息能比较准确地捕获暴雨中心信息.其次,利用现代遥感信息解译获得的空间分布的流域下垫面信息,将数字水文模型中敏感参数SM与遥测得到的土地利用信息之间建立相关关系,并从土地利用信息中直接提取模型另一参数IMP,将模型参数SM和IMP离散到每一个子流域.考虑了模型输入和模型参数的空间变异性,在水阳江流域重新进行降雨径流过程模拟,模拟达到了较高的精度.在数字水文模型参数确定的基础上,进行了水阳江流域雨量信息空间差异性以及防洪预案的研究.最后,利用土地利用信息与模型参数之间的相关关系,研究土地利用变化等人类活动对水循环过程的影响问题,为流域未来的变化建立模型.定量定位地分析人类活动对其所在子流域水循环的影响,定量地分析某个子流域上土地利用的变化对整个流域的影响,为今后土地利用开发决策提供依据.