一次性血袋在生产加工过程中会在血袋上通过热转印技术加印血袋编号。血袋编号是生产厂家在血袋上印制的代表血袋出厂序号的特定意义的字符编号,编号由数字跟字母组成,必须清晰、准确。血袋字符识别技术在提高自动化程度、确保产品质量、解决实际生产中遇到的问题有着重要意义,可大幅度提高检测精度和速度。通过检测识别转印纸带上的转印字符可间接检测血袋字符的转印质量,为此本文设计了纸带图像采集系统,在实验室条件下视频采集系统能够较好地进行字符图像的采集与识别。实际生产环境中,由于地基震动因素的影响,会出现纸带倾斜褶皱等情况,为保证血袋字符识别的准确性,本文对纸带字符进行了倾斜校正,对粘连的字符进行了分割,为后续字符识别提供了可靠保证。针对字符识别问题,本文提出了一种字符识别算法,即图像四分识别算法,通过与传统的BP算法相比较,本文提出的算法识别速度更快,识别准确率更高。针对字符残缺的情况,本文在四分法的基础上运用孔洞分析等方法,进一步提高了字符识别的正确率。本文运用有限状态机,实现了识别字符与视频同步地进行显示,字符识别的正确率、识别速度可直观的展现出来,人机交互界面友好。本文所开发的视觉检测系统已经成功运用于生产实际,运行情况良好。