随着我国电力体制改革的深入进行和国家电网对废旧电力物资处置工作新政策的出台，电力行业逆向供应链的处置技术升级已成为必然趋势。本论文以实际案例出发，研究电力行业逆向供应链对处置技术的选择和供应链的协调问题。首先根据当前电力行业的特点，分析在由供电公司和再制造公司构成的二级逆向供应链中各参方最优的再制造技术选择决策，即选择简单拆解或是精细再制造。探讨再制造企业最优技术选择与供应链最优存在的差异，分析逆向供应链可能存在的不协调现象。随后，从供应链战略高度协调推进再制造技术选择，分析协调供应链的可行机制，使供电公司采取成本补贴的方式激励再制造企业改进再制造技术，进而实现供应链的最优和各参与成员的双赢。进一步考虑时变供给、学习效应等现实因素对各参与方最优技术选择以及供应链协调机制的影响。论文第三章从确定供给情况着手，分析电力逆向供应链在集中决策和分散决策下对于再制造技术的选择策略，发现供应链不协调现象并对其产生原因加以分析，从而提出以成本补贴的方式激励再制造企业，使再制造企业利益与整个逆向供应链绑定。进而参照我国电力投资宏观趋势，推广至时变供给情况（即需要处置的废旧产品的供给量随时间的逐步增长），研究时变供给对于逆向供应链再制造技术选择策略、不协调现象以及协调机制的影响。同时通过数值算例验证逆向供应链不协调现象及协调机制可行性。论文第四章研究了在废旧电力物资处置工作中存在学习效应时，逆向供应链不协调现象及其协调机制的变化。当逆向供应链和再制造企业预见精细再制造技术长期中受学习效应影响而引起可变成本较大幅度地降低时，精细再制造技术的采纳将受到推动；反之，若可变成本降低幅度较小，则精细再制造技术的采纳将受到阻碍。同时，学习效应也将对供应链协调机制中的成本补贴率产生影响。最后，对SH输电企业的逆向供应链的案例进行深入分析，进一步佐证本文研究的现实意义。