区域发展是一个复杂的经济活动体系，涉及经济、社会、科学、环境等多领域，多学科交叉的特性致使不同研究角度评价方法不同。随着区域发展研究的不断深入，区域发展均衡性评价方法各式各异，主要概括为生态学方法、系统学方法、社会经济学方法和其他新兴方法。由于研究方法偏向以单个区域为研究对象存在以下两方面不足:　　第一，大多是区域发展状况的静态分析，没有对发展均衡性的动态演变过程做进一步的探讨，事实上区域发展的动态演变规律对区域发展规划及政策制定有极大的参考价值。　　第二，忽略了周围县域发展状况对研究区域发展水平的影响。然而与地理位置有关的数据之间往往存在关联性，关联性违背了古典统计方法的样本独立性假设，应用古典统计方法分析空间数据会导致结果偏差。　　为更完整的评价区域发展的均衡性，本文在现有研究方法的基础上引入空间统计方法，弥补区域发展在空间关联性研究方面的缺失。空间统计方法分为全局自相关统计分析和局部空间统计分析两个度量，前者概括了总空间内空间依赖的程度，可以用来判断县域发展均衡度是否存在阶层性分布特征，反映了县域发展均衡度的动态演变规律，但其不能确定演变过程中产生显著影响的集聚簇的位置。后者是前者的补充，局部空间统计分析通过对局部区域空间差异性检验，由检验结果锁定集聚簇的范围，具体分三步完成:第一步，以局部Moran系数判断县域发展均衡度是否存在显著的空间差异性;第二步，由G统计推算县域发展均衡度的空间集聚模式;第三步，用Moran散点图锁定具有强影响的集聚簇位置。最后，以金华市2007-2015年的数据为例评价金华市各县历年发展均衡度的空间关联性。　　经分析得以下结论:第一，时间维度上，金华市各县发展均衡水平均不断提高;空间维度上，除磐安县其他县发展状况均较稳定，唯独兰溪市均衡度指数小于1，发展不均衡。第二，全局空间自相关统计分析揭示金华市发展均衡性具有显著的负自相关动态演变特性;第三，局部空间统计分析表明金华兰溪市及武义县对周围县域发展状况具有显著的影响，并且在金华市北部区域以兰溪市与浦江县为中心形成一个低均衡度的集聚簇，在金华市南部区域以东阳市、永康市及磐安县为中心形成一个高均衡度的集聚簇。