人们在投资中,考虑到要将风险分散,往往选择不同的投资项目进行投资;为了使投资的比重更加合适还需要对具体的投资资产做多元化的分配,伴随这个问题,证券投资组合理论应运而生。由于在投资市场中,人们的大众行为受思维和环境等因素的影响,而人的思维判断具有一定的模糊性以及经济现象本身所具有的复杂性使得现实金融市场具有不确定性和模糊性,传统的概率论方法下的投资组合模型已经不能满足现实市场的需求,理性的投资决策在满足风险收益均衡的同时还需要考虑很多标准。因此,模糊方法比概率方法更适合表达真正金融市场的不确定性。本文基于经典的均值-方差理论,模糊集的概念和可能性理论,运用模糊方法来表达金融市场中的不确定性。在满足投资者的最大收益和最小风险两个愿望水平的前提下,假设收益率为模糊变量,从而得到相应的模糊投资组合优化模型。由于现实生活中的投资市场是复杂的、移动的,在满足风险收益均衡的同时还考虑很多其他因素,例如:交易成本,多元化程度等。对于资产具有相同投资期限的情况,在假设收益率为模糊变量的条件下考虑变动市场的因素,建立了模糊投资组合优化模型;在假设收益率为历史收益率的线性组合模糊变量的条件下,建立了相应的模糊投资组合优化模型,并且均进行了实例验证,与传统的模型结果相对比,更符合现实的金融市场情况。对于资产具有不同投资期限的情况,假设资产的投资期限可能小于投资期数、也可能大于投资期数,分别得出了相应的财富表达式,并且给出了实例验证。