用来实现信号的时-频分解（分析）和重构（综合）的基于滤波器组的多抽样率分析/综合系统（MULTIRATE analysis/synthesisbased on filter bank system）（以下简称分析/综合系统analysis/synthesis system）广泛地被用在许多应用领域。 本文从滤波器组和子波变换两个方面阐述了分析/综合系统及其对输入信号完全重构的概念；研究了考虑子带噪声条件下，基于滤波器组的多抽样率分析/综合成系统对输入信号的最佳重构问题。实现了用多抽样率卡尔曼综合滤波器取代常规的综合滤波器达到对输入信号的最佳重构。 文中首先分析了在考虑子带噪声的条件下，M信道滤波器组的基于等值块再现输入信号的状态空间模型；进而导出分析滤波器组、综合滤波器组以及抽取器与插值器的多抽样率的状态空间模型表示；系统的输入信号包含在状态向量上，子带通路上的噪声视为附加噪声。于是，考虑子带噪声条件下的M信道分析/综合系统对输入信号完全重构问题，就转化成了在导出的多抽样率状态空间模型下的状态估计问题。根据导出的多抽样率状态空间模型，文中用多抽样率卡尔曼滤波算法实现了考虑子带噪声条件下，基于M信道滤波器组的多抽样率分析/综合系统对输入信号的最佳估计。根 西北工业大学硕士论文 — — 据最佳状态估计理论，本文的多抽样率卡尔曼综合滤波器，实现了 在最小均方误差差意义下的输人信号的最佳重构。 仿真结果表明，本方法对子带有噪的基于滤波器组的M带多 抽样率分析／综合系统对输入信号重构性能的改善是显著的。