【摘 要】
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基于感应原理的电磁层析成象(EMT)技术是九十年代发展起来的一种新型过程层析成象(PT)技术,它能够以非接触测量的方式同时提供被测对象内部导电率和导磁率在成象截面上的二维
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基于感应原理的电磁层析成象(EMT)技术是九十年代发展起来的一种新型过程层析成象(PT)技术,它能够以非接触测量的方式同时提供被测对象内部导电率和导磁率在成象截面上的二维分布估计,因而在石油、化工、地质勘测以及医学诊断等方面有着广泛的应用前景.该文主要讨论了应用Hopfield网络模型研究电磁层析成象技术中的逆问题-图象重建.1.首先介绍了EMT技术的系统结构和理论基础,并建立了EMT正问题的数学模型;2.阐述了平行场传感器的二维模型中单个圆形物体的磁场解析解,在一定程度上为图象重建的灵敏度分析提供了理论依据;3.采用有限元电磁场计算方法对EMT系统的正问题进行了讨论,并改进了有限元软件包中几个具体问题,如在DOS和在Windows下编程如何合理使用内存的问题等;4.首次将Hopfield网络模型应用于EMT的图象重建.提出了一个适用于EMT系统图象重建的数学模型,并编写了相应的Hopfield算法程序;基于Hopfield网络中能量函数的加权参数的选择具有非鲁棒性,提出了一种算法-参数正交选优神经网络算法来确定能量函数中的加权参数;5.在充分利用先验信息的基础上,对EMT系统中不同流型建立了不同的图象重建模型,并对图象重建结果进行了定性的分析.
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